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基本信息 | 副主丨任医师,眼科学博士,临床医学博士后,温州医科大学博士研究生导师。博士毕业于中山大学中山眼科中心,曾前往美国波士顿大学医学院研究学习1年。入选宁波市“甬江引才工程”卫生健康领域创新人才,宁波市拔尖人才 |
临床经验 | 从事眼科临床工作10余年,擅长白内障、眼外伤、眼底病等眼病的治疗 |
科研项目 | 目前主持自然科学基金、浙江省自然科学基金、浙江省医药卫生青年创新人才支持计划等多个科研项目 |
科研成果 | 1. 研发构建全球人工智能角膜盲防控系统(Nat. Commun.2021)和眼睑良恶性肿物智能鉴别系统(NPJ Digit Med. 2022,封面论文); 2. 基于多个和民族的超广域激光扫描眼底照片,构建基于深度学习的全周眼底病变智能筛查与诊疗系统(Commun Biol. 2020, Br J Ophthalmol. 2020, Eye. 2021等); 3. 基于多中心、多病种研究证实图片质量是影响人工智能在真实世界中推广应用的重要因素(NPJ Digit Med. 2020),并构建眼科多种图片的质量监控和优化系统(iScience. 2021, Comput Methods Programs Biomed. 2021等); 4. 近4年以前列作者身份在Nature Communications, NPJ Digital Medicine, Cell reports Medicine, Communications Biology, British Journal of Ophthalmology等信赖SCI期刊上发表论文12篇,其中中科院1区Top期刊6篇,影响因子大于15分的4篇; 5. 部分研究成果被自然科学基金委旗下英文期刊《Science Foundation in China》作为研究亮点约稿报道; 6. 作为核心骨干研发的人工智能眼科多病种智能筛查系统被评选为2021年度“眼科学十大新进展” |
荣誉称号 | “科研先锋”荣誉称号;2021年度甬江引才工程城市经济领域卫生健康创新人才项目入选者;2021年浙江省博士后科研项目择优资助(博士后科研项目二等资助) |
指导工作 | 经过温州医科大学第76次学位评定委员会的审核,被评定为温州医科大学专业型博士研究生的指导教师,接下来将负责温州医科大学相关学科的博士研究生实际指导工作 |
博士后经历 | 2020年9月正式进入市眼科医院博士后工作,在博士后导师陈蔚教授的指导下,致力于人工智能角膜炎自动筛查转诊系统的构建和评估研究,已成功在刊物上发表了论文3篇,并成功申请到一项发明专利;是宁波市眼科医院博士后工作站引进的博士后;2023年7月出站,致力于眼科人工智能相关系统的研发和推广应用,成功构建全球的角膜病智能筛查系统 |
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医院信息 | 温州医科大学附属宁波市眼科医院;2024年,“致盲性眼病医学研究重点实验室”成功获批成为宁波市重点实验室(A类);2020年建站,先后引入7名博士后;2025年经全国博士后管理委员会办公室批准,博士后科研工作站晋级为博士后科研工作站;2025年3月14日,正式晋升为三级甲等眼科医院,成为浙东地区一家公立三甲眼科医院 |
其他人物荣誉 | 袁建树荣获“不错学科带头”荣誉称号;毛静海荣获“中青年骨干人才”荣誉称号;陈蔚荣获“公办医院高质量发展突出贡献人物”荣誉称号 |
智能设备研发 | 由宁波市眼科医院院长陈蔚教授和博士后李中文带领的科研团队,研发了全球首创的可满足新三级诊疗的智能眼科医师机器人,该设备可配置在无眼科医师的初级医疗机构,实现远程智能化筛查常见致盲性眼病,上个月走进宁波市海曙区龙观乡李岙村开展眼底疾病筛查 |
冬季门诊情况 | 随着冬季到来,干眼患者增加,该院干眼门诊近期每周就诊患者超过千人,近一半患者是在密闭室内环境长时间使用电子屏幕工作的办公族 |
术语解释:
- 博士后:是指在获得博士学位后,在高等院校或研究机构从事一定时期研究工作的阶段,并非学位。博士后研究人员有机会在科研方面进一步深入探索和取得成果。
- SCI期刊:即科学引文索引(Science Citation Index)收录的期刊,是上广泛认可的衡量科研成果影响力的重要数据库。在SCI期刊上发表论文,通常代表该研究在上具有一定的学术水平和影响力。
- 中科院1区Top期刊:中国科学院文献情报中心对SCI期刊进行分区,1区是各学科中影响因子排名前5的期刊,Top期刊则是在该学科领域具有影响力的期刊。在这类期刊上发表论文,说明研究成果具有较高的质量和重要性。
- 影响因子:是衡量期刊影响力的一个指标,它是某期刊前两年发表的论文在该报告年份(JCR year)中被引用总次数除以该期刊在这两年内发表的论文总数。影响因子越高,表明该期刊在其领域内的影响力越大。
- 新三级诊疗:是一种创新的诊疗模式,旨在提高不同地区特别是偏远和医疗资源匮乏地区的医疗服务能力与效率,通过分级诊疗和资源合理配置,实现更的医疗服务。
- 人工智能角膜盲防控系统:利用人工智能技术对可能导致角膜盲的疾病进行筛查、诊断和防控的系统,有助于早期发现和干预,降低角膜盲的发生率。
- 眼睑良恶性肿物智能鉴别系统:借助人工智能算法对眼睑肿物的良恶性进行鉴别的系统,可辅助医生更准确地进行诊断和治疗决策。
- 全周眼底病变智能筛查与诊疗系统:基于深度学习技术,对眼底病变进行全面筛查和诊疗的系统,能够利用眼底照片检测出多种病变,提高眼底病的早期诊断率。
- 图片质量监控和优化系统:用于监控和优化眼科相关图片质量的系统,确保图片质量符合诊断要求,提高人工智能在眼科诊疗中应用的准确性。